Tradisjonelle metrikker som pasninger, driblinger og skudd forteller ikke hele historien. Expected Threat (xT) måler noe langt viktigere: hvor mye en handling øker lagets sannsynlighet for å score. Her er hvordan xT revolusjonerer spillerevaluering.
Når vi evaluerer spillere, bruker vi ofte enkle tall: antall pasninger, pasningsprosent, antall driblinger, skudd på mål. Men disse metrikkene ignorerer kontekst. En baklengs pasning til keeper teller like mye som en gjennombruddspasning. En dribbling ved midtlinjen vurderes likt som en dribbling i motstanderens sekstenmeter.
Expected Threat (xT) løser dette ved å kvantifisere verdien av hver handling basert på hvor mye nærmere mål laget kommer. Det måler ikke bare hva som skjedde, men hvor verdifullt det var.
xT er en metrikk utviklet av Karun Singh (2018) som deler fotballbanen inn i 192 soner (12 lange x 16 brede). Hver sone får en xT-verdi basert på historiske data: hvor ofte fører ballinnehav i denne sonen til mål innen de neste 4-5 pasningene?
En pasning eller dribbling som flytter ballen fra 0.035 til 0.089 genererer +0.054 xT – høy verdi handling
Når en spiller gjør en handling (pasning, dribbling, eller skudd), måler xT differansen mellom sonene: xT etter handling minus xT før handling. Dette gir oss et objektivt mål på hvor mye verdien økte eller sank.
Over en hel sesong akkumuleres disse handlingene. En spiller med høy xT/90 er en som konsekvent flytter laget nærmere scoring – uavhengig av om de selv scorer, assisterer, eller gjør "usynlige" handlinger som ikke fanges opp av tradisjonell statistikk.
En spiller som har 95% passing men kun spiller sidelengs og baklengs bidrar lite. xT viser dette – deres xT-bidrag vil være nær null fordi de ikke flytter ballen framover.
Eksempel: Sammenligning av to midtbanespillere
Spiller B tar flere risker men skaper 8x mer trussel
En "key pass" defineres som pasning som fører direkte til skudd. Men hva med pasningen før? Den progressive dribblingen som skapte rom? xT fanger alt som flytter ballen framover.
Scenario: 4-pasnings angrep som ender i mål
xT gir kreditt til alle som bidro til scoringssannsynligheten
Tradisjonelle stats teller "vellykket dribbling" men ignorerer verdi. En dribbling ved midtlinjen vs i motstanderens boks er ikke det samme. xT differensierer basert på hvor mye ballen progrederes.
Begge teller som "1 vellykket dribbling" i tradisjonell statistikk
Spillere med høyest xT per 90 minutter representerer ulike posisjoner og spillestiler – noe som viser hvor allsidig metrikken er:
Offensiv midtbane / ving
Palmer dominerer xT gjennom progressive carries fra halvrom inn i farlige posisjoner. Hans evne til å drive med ball under press genererer mer trussel enn noen annen spiller i Premier League.
Offensiv midtbane
Musiala kombinerer dribbling og passing i trange områder. Hans pre-scanning frequency (6,1 per touch) lar ham ta optimale beslutninger under press.
Venstrewing
Vini's eksplosive akselerasjon fra bred posisjon inn i halvrom/boks skaper ekstrem xT-verdi. 7,8 progressive carries per 90 er best i La Liga.
Sentral midtbane
KDB's gjennombruddspassinger fra halvrom inn i farlige posisjoner gir ekstremt høy xT. Hans 89% completion rate på 20-30m diagonale passes er unik.
Offensiv midtbane
Ødegaard opererer primært i høyre halvrom og skaper trussel gjennom kombinasjon av carries, diagonale passes og "pockets" mellom linjer.
Alle topp-5 xT-spillere opererer primært i halvrommet eller som offensiv midtbane/ving. Dette bekrefter at de mest verdifulle handlingene skjer i disse sonene – akkurat som diskutert i "Half-Space Dominance"-artikkelen.
Interessant nok er ingen rene spissespillere i topp-10 for xT per 90. Dette er fordi spissene mottar i høyverdi-områder men har færre "progresjon"-muligheter enn midtbanespillere.
xT har blitt en standard del av moderne spillerevaluering. Her er konkrete bruksområder:
Spillere med høy xT men lav profil i tradisjonell statistikk er undervurdert. Se etter høy xT per 90 kombinert med lav markedsverdi.
Sammenlign spillere i samme posisjon. En 8-er med høyere xT enn konkurrenter bidrar mer til progresjon selv om assist-tallene er like.
Lag som spiller possesjon trenger spillere med høy xT. Lag som spiller direkte trenger mindre xT fra midtbanen (spissene genererer verdien).
Track xT per 90 gjennom sesongen. Fallende xT kan indikere tretthet, formtap, eller taktiske endringer som reduserer spillerens innflytelse.
xT er kraftig, men ikke perfekt. Her er situasjoner der metrikken gir misvisende konklusjoner:
xT måler kun offensive handlinger. En defensive 6-er som bryter opp angrep og gjenvinner ball får ingen xT-kreditt selv om deres rolle er kritisk. Kombiner xT med defensive metrikker (tackles, interceptions, PPDA).
En spiller på et dominerende lag får flere muligheter til høy-xT handlinger. Sammenlign spillere i lag med lik ballinnehav-profil for mer valid konklusjon.
xT behandler alle progresive handlinger likt uavhengig av motstander. En carry mot City's press er ikke det samme som mot et Championship-lag. Juster for ligakvalitet når du sammenligner.
Expected Threat revolusjonerer hvordan vi måler spillerverdi fordi det fanger progresjonsverdi – noe tradisjonell statistikk fullstendig misser. En spiller kan ha 0 mål og 0 assist men likevel være lagets mest verdifulle offensive bidragsyter hvis de konsekvent flytter ballen fra lav-trussel til høy-trussel områder.
Men xT er ikke en "silver bullet". Bruk det som del av et bredere analytisk rammeverk som inkluderer: xG (finishing), xA (siste pasning), defensive metrics (duels, interceptions), og fysiologiske data (sprint distance, pressing intensity). xT forteller deg hvem som flytter laget fremover – kombinert med andre metrikker får du hele bildet.
Når du evaluerer spillere, spør deg selv: "Hvor mye flytter denne spilleren laget nærmere mål?" xT kvantifiserer dette spørsmålet. Kombiner det med video-analyse for å forstå hvordan de skaper verdi – er det gjennom carries, pasninger, eller posisjoneringer?
xT avslører usynlige spillere som tradisjonell statistikk ignorerer. Disse er ofte Moneyball-muligheter.
Jeg tilbyr skreddersydde analyser av spillere og lag med fokus på xT, xG, PPDA og andre avanserte metrikker for å identifisere undervurderte talenter.
Be om analyse